JPA 단일 엔터티 여러 테이블 매핑
1. 테이블에 매핑
JPA는 Java 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스 모델을 다루는 것을 덜 고통스럽게 만든다. 모든 테이블을 단일 엔티티 클래스에 매핑하면 모든 것이 간단하다.
하지만 때때로 엔터티와 테이블을 다르게 모델링해야 하는 이유가 있다.
필드의 논리적 그룹을 만들려면 여러 클래스를 단일 테이블에 매핑할 수 있다.
상속이 관련된 경우 클래스 계층 구조를 테이블 구조에 매핑할 수 있다.
관련 필드가 여러 테이블에 분산되어 있고 해당 테이블을 단일 클래스로 모델링하려는 경우이다.
2. 데이터 모델
예를 들어, 레스토랑을 운영한다고 가정하고, 제공하는 모든 식사에 대한 데이터를 저장하고 싶다고 한다.
이름
설명
가격
어떤 종류의 알레르기 물질이 포함되어 있는지
가능한 알레르기 유발 물질이 많으므로 이 데이터 세트를 그룹화한다.
또한 다음 테이블 정의를 사용하여 이를 모델링한다.
3. 여러 엔터티 생성
가장 확실한 해결책은 두 클래스에 대한 엔터티를 만드는 것이다.
MealWithMultipleEntities 엔터티를 정의한다.
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@Entity
@Table(name = "meal")
public class MealWithMultipleEntities {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "id")
Long id;
@Column(name = "name")
String name;
@Column(name = "description")
String description;
@Column(name = "price")
BigDecimal price;
@OneToOne(mappedBy = "meal")
AllergensAsEntity allergens;
// standard getters and setters
}
다음으로 AllergensAsEntity 엔터티를 추가한다.
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@Entity
@Table(name = "allergens")
class AllergensAsEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "meal_id")
Long mealId;
@OneToOne
@PrimaryKeyJoinColumn(name = "meal_id")
Meal meal;
@Column(name = "peanuts")
boolean peanuts;
@Column(name = "celery")
boolean celery;
@Column(name = "sesame_seeds")
boolean sesameSeeds;
// standard getters and setters
}
meal_id가 기본 키이자 외래 키라는 것을 알 수 있다. 즉, @PrimaryKeyJoinColumn을 사용하여 일대일 관계 열을 정의해야 한다.
하지만 이 방법에는 두 가지 문제가 있다.
항상 식사를 위해 알레르기 유발 물질을 저장하고 싶어하는데, 이 방법은 이 규칙을 강제하지 않는다.
식사와 알레르기 데이터는 논리적으로 함께 속한다. 따라서 여러 테이블을 만들었더라도 이 정보를 동일한 Java 클래스에 저장하고 싶을 수 있다.
첫 번째 문제에 대한 가능한 해결책 중 하나는 MealWithMultipleEntities 엔터티의 allergens 필드에 @NotNull 주석을 추가하는 것이다. JPA는 null AllergensAsEntity가 있는 경우 MealWithMultipleEntities를 지속할 수 없다.
하지만 이것은 이상적인 해결책이 아니다. AllergensAsEntity 없이 MealWithMultipleEntities를 지속할 기회조차 없는 더 제한적인 해결책이 필요하다.
4. @SecondaryTable로 단일 엔터티 생성
@SecondaryTable 주석을 사용하면 서로 다른 테이블에 열이 있음을 지정하여 단일 엔터티를 생성할 수 있다.
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@Entity
@Table(name = "meal")
@SecondaryTable(name = "allergens", pkJoinColumns = @PrimaryKeyJoinColumn(name = "meal_id"))
class MealAsSingleEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "id")
Long id;
@Column(name = "name")
String name;
@Column(name = "description")
String description;
@Column(name = "price")
BigDecimal price;
@Column(name = "peanuts", table = "allergens")
boolean peanuts;
@Column(name = "celery", table = "allergens")
boolean celery;
@Column(name = "sesame_seeds", table = "allergens")
boolean sesameSeeds;
// standard getters and setters
}
백그라운드에서 JPA는 기본 테이블과 보조 테이블을 조인하고 필드를 채운다. 이 방법은 @OneToOne 관계와 비슷 하지만, 이런 방식으로 모든 속성을 같은 클래스에 둘 수 있다.
2차 테이블에 있는 열이 있는 경우 @Column 주석의 table 인수로 지정해야 한다. 1차 테이블에 있는 열의 경우 JPA가 기본적으로 1차 테이블에서 열을 찾기 때문에 table 인수를 생략할 수 있다.
또한, @SecondaryTables에 임베드하면 여러 개의 보조 테이블을 가질 수 있다. 또는 Java 8부터 반복 가능한 주석이기 때문에 여러 개의 @SecondaryTable 주석 으로 엔티티를 표시할 수 있다.
5. @SecondaryTable과 @Embedded 결합
@SecondaryTable은 여러 테이블을 동일한 엔터티에 매핑한다. 또한 @Embedded 와 @Embeddable은 반대로 단일 테이블을 여러 클래스에 매핑한다.
@SecondaryTable과 @Embedded, @Embeddable을 결합하면 어떤 결과가 나오는지 확인한다.
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@Entity
@Table(name = "meal")
@SecondaryTable(name = "allergens", pkJoinColumns = @PrimaryKeyJoinColumn(name = "meal_id"))
class MealWithEmbeddedAllergens {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "id")
Long id;
@Column(name = "name")
String name;
@Column(name = "description")
String description;
@Column(name = "price")
BigDecimal price;
@Embedded
AllergensAsEmbeddable allergens;
// standard getters and setters
}
@Embeddable
class AllergensAsEmbeddable {
@Column(name = "peanuts", table = "allergens")
boolean peanuts;
@Column(name = "celery", table = "allergens")
boolean celery;
@Column(name = "sesame_seeds", table = "allergens")
boolean sesameSeeds;
// standard getters and setters
}
이는 @OneToOne을 사용하여 본 것과 유사한 접근 방식이다. 그러나 몇 가지 장점이 있다.
JPA가 두 테이블을 함께 관리해주기 때문에 두 테이블 모두 각 식사마다 행이 있도록 할 수 있다.
구성이 덜 필요하므로 코드도 조금 더 간단해졌다.
그럼에도 불구하고, 이러한 일대일 유사 솔루션은 두 테이블의 ID가 일치하는 경우에만 작동한다.
AllergensAsEmbeddable 클래스를 재사용하려면 MealWithEmbeddedAllergens 클래스에서 보조 테이블의 열을 @AttributeOverride로 정의하는 것이 더 좋다.