1. Project Structure 이동 File → Project Structure 2. Dependencies 확인 3. Libraries 확인 4. Artifacts 추가 JAR → From modules with dependencies 5. Create JAR from Modules Ma...

1. gRPC란 gRPC는 Google이 처음 개발한 고성능 오픈소스 RPC 프레임워크이다. 이는 상용구 코드를 제거하고 데이터 센터 내에서 다중 언어 서비스를 연결하는데 도움이 된다. 2. 개요 프레임워크는 원격 프로시저 호출의 클라이언트-서버 모델을 기반으로 한다. 클라이언트 애플리케이션은 마치 로컬 객체인 것처럼 서버 애플리케이션의 메서드를 직...

1. Identity, Accumulator 그리고 Combiner Identity - 축소 작업의 초기 값이자 스트림이 비어 있는 경우 기본 결과인 요소이다. Accumulator - 축소 작업의 부분 결과와 스트림의 다음 요소라는 두 가지 매개변수를 취하는 함수이다. Combiner - 축소가 ...

1. 기본 아이디어 Stream은 Collection에서 쉽게 얻을 수 있는 요소의 시퀀스라는 것이다. 맵은 순서 없이 key에서 value로 매핑되는 다른 구조를 갖는다. 그러나 이것이 맵 구조를 다른 시퀀스로 변환하여 Stream API를 사용하여 자연스러운 방식으로 작업할 수 있다는 의미는 아니다. 맵에서 다양한 Collection을 얻는 방...

1. 간단한 예 이름 스트림이 있고 이를 콘솔에 인쇄하려고 한다. peek()는 Consumer<T>를 유일한 인수로 기대하므로 적합해 보인다. Stream<String> nameStream = Stream.of("Alice", "Bob", "Chuck"); nameStream.peek(System.out::println); ...

1. Stream.reduce() 사용 Stream.reduce()는 stream의 요소를 축소하는 터미널 작업이다. 스트림의 각 요소에 이진 연산자(누산기)를 적용한다. 여기서 첫 번째 피연산자는 이전 애플리케이션의 반환 값이고 두 번째 피연산자는 현재 스트림 요소이다. Reduce() 메서드를 사용하는 첫 번째 방법에서 Accumulator 함...

1. Stream.filter() 사용 filter() 메소드는 주어진 Predicate와 일치하는 스트림 요소를 필터링할 수 있는 Stream 인터페이스의 중간 작업이다. Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate) 이것이 어떻게 작동하는지 확인하기 위해 Customer 클래스를 ...

1. 기본 예시 간단한 조건자를 사용하여 이름 목록을 필터링하는 방법이다. @Test public void whenFilterList_thenSuccess() { List<String> names = Arrays.asList("Adam", "Alexander", "John", "Tom"); List<String> re...

1. forEach() 내의 기존 if/else 로직 먼저 정수 목록을 만든 다음 정수 스트림 forEach() 메서드 내에서 기존 if/else 로직을 사용한다. List<Integer> ints = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); ints.stream() .forEach(i -...

1. Spliterator API 1) tryAdvance 시퀀스를 단계별로 실행하는데 사용되는 주요 방법이다. 이 메소드는 Spliterator의 요소를 하나씩 순차적으로 소비하는데 사용되는 소비자를 취하고, 순회할 요소가 없으면 false를 반환한다. 여기서는 요소를 순회하고 분할하는데 이를 사용하는 방법을 살펴본다. 먼저 35000개의 기사...